Вся психология в одном университете

Вебинар "Статистические и графовые методы в анализе данных карьеры и образования" – 10 февраля

Анонс

2022-02-01 Вебинар

Приглашаем на очередную сессию в рамках Международного научного семинара «Измерения и анализ данных в психологии и образовании», организованного совместно МГППУ и Институтом образования НИУ ВШЭ. 10 февраля с 16:00 до 17:40 состоится вебинар на тему "Статистические и графовые методы в анализе данных карьеры и образования".

Спикеры:

  • Вадим Олегович Ковалев, руководитель дирекции по управлению и анализу данных, Центр компетенций по кадрам для цифровой экономики

Дискуссанты:

  • Иван Александрович Карлов, к.техн.н., заведующий лабораторией цифровой трансформации образования, Институт образования НИУ ВШЭ
  • Евгений Дмитриевич Патаракин, д.пед.н., доцент, профессор, Институт образования НИУ ВШЭ
  • Дмитрий Владимирович Бубнов, генеральный директор, ООО "ЭНБИСИС", г. Томск

Модератор вебинара:

  • Марина Геннадьевна Сорокова, д.пед.н., к.ф.-м.н., руководитель Научно-практического центра по комплексному сопровождению психологических исследований PsyDATA, МГППУ

Анонс вебинара:

Растет как количество данных, так и количество методов их анализа. Иногда новые методы работы с информацией заимствуются из смежных отраслей, используются более сложные инструменты. В дополнение к классической статистической обработке табличных данных добавляется использование алгоритмов работы с текстом и другой неструктурированной информацией.

В докладе рассматриваются некоторые методы анализа резюме и других структурированных и неструктурированных источников информации о карьере и образовании людей. Собранный массив анализируется с целью выявления типичных карьерных траекторий, нахождение причинно-следственных связей и поворотных ситуаций в образовании и карьере человека, построения управленческого инструмента для определения кадровой политики. В ходе анализа выявляется баланс спроса и предложение на рынке труда, их географические распределения и аномалии, проводится кластеризация на примере ИТ-компетенций. Проводится обзор смежных инструментов, которые могут быть полезны другим исследователям.

В работе показан пример использования набора методов анализа неструктурированной информации, методов прикладной статистики и теории графов. С их помощью проведен анализ больших объемов текстов, выявлены закономерности и аномалии.

Приглашаются специалисты и эксперты в области измерений, аналитики данных и построения математических моделей явлений и процессов в психологии, образовании и социальной сфере; представители региональной системы управления образованием и социальной политикой; руководители, исследователи и преподаватели высших учебных заведений, средних специальных учебных заведений, школ, учреждений дополнительного профессионального образования; сотрудники кадровых агентств, специалисты по подбору персонала; широкий круг специалистов и экспертов в области анализа данных.

Регистрация на вебинар

Ссылка для участия в вебинаре будет выслана всем зарегистрированным за час до начала мероприятия.

Мы ждем Вас, будет интересно!


Руководители семинара:

  • М.Г. Сорокова, руководитель Научно-практического центра по комплексному сопровождению психологических исследований PsyDATA МГППУ, доктор педагогических наук, кандидат физико-математических наук;
  • Е.Ю. Карданова, директор Центра психометрики и измерений в образовании Института образования НИУ ВШЭ, кандидат физико-математических наук.

Зарубежный партнер семинара О. Златкин-Тройчанская, Professor, Chair of Business and Economics Education, Johannes Gutenberg Universität Mainz, Германия.

Информационный партнер семинара – портал психологических изданий PsyJournals.ru.

С информацией о концепции семинара можно познакомиться на странице семинара.

Источники: Отдел планирования и сопровождения научных проектов и мероприятий, Научно-практический центр по комплексному сопровождению психологических исследований PsyDATA, Международный научный семинар "Измерения и анализ данных в психологии и образовании"

Связанное событие: Вебинар "Статистические и графовые методы в анализе данных карьеры и образования"